美國留學|文科生轉碼農/理工科,必備的4個技能~
日期:2024-11-22 09:49:02 閱讀量:0 作者:鵬老師目前,,仍有相當多的學生對“轉碼/理工科”產生興趣,。雖然這一趨勢的熱度不如以往,,但市場需求依然顯著,。雖然轉碼/理工科能為同學們打卡一扇新的大門,但是想轉碼也沒有那么容易,!
尤其是以學術嚴謹著稱的美國,,雖然不限制前置專業(yè)申請,但是對于前置課程以及相關技能的要求卻極為嚴格,!
今天應眾多小伙伴的要求,,Ricca老師為各位有志于“轉碼”的同學想的分析一下,轉碼所需要的四大核心技能,!
文科生“轉碼/理工科”必備4個技能
文科生轉碼農/理工科已經成為了一個大趨勢,,只有掌握核心技能才能從海量的“轉碼大軍”中脫穎而出!
01
計算機/編程技能
計算機是一個廣泛的術語,,其下涵蓋了眾多細分領域,,盡管這些領域各有特色,但基礎課程體系卻是相對穩(wěn)定的,。
對于從文科學科轉向計算機的學生而言,,提前預習如數(shù)據(jù)結構與算法、操作系統(tǒng),、計算機網(wǎng)絡,、數(shù)據(jù)庫等核心專業(yè)課程,,是實現(xiàn)從零到一掌握計算機基礎知識的重要途徑。
在此過程中,,掌握一些基本概念,,例如鏈表、樹形結構,、進程管理,、文件系統(tǒng)操作、TCP/IP協(xié)議以及SQL查詢等,,都是必不可少的,。
對于轉碼的學生來說,利用LeetCode和LintCode等平臺進行編程練習應該并不陌生,。這種方法能夠在較短時間內有效地提升計算機知識的理解和應用能力,。
特別是對于那些沒有任何計算機科學專業(yè)背景或經驗的學生來說,通過這種方法來增強自己的計算機學科素養(yǎng),,無疑是非常有益的,。
02
編程技能
編程技能在計算機相關項目中占據(jù)著舉足輕重的地位。盡管目前眾多頂尖學府推出了無需特定背景的文科轉碼項目,,但掌握編程基礎技能的申請者會獲得更大的優(yōu)勢,。
因此,對于有意從文科轉向計算機專業(yè)的同學來說,,熟練掌握1-2門編程語言,,如C/C++或Java等,顯得尤為關鍵,。通過深入學習這些基礎編程課程,,并親自動手用代碼完成一些項目,不僅能夠加深對編程的理解,,還能夠有效地提升自己的實踐能力,。
這樣的實踐經歷,將是向招生官展示你對轉碼領域濃厚興趣的有力證明,。即便你的基礎尚顯薄弱,,但通過實際行動表明你愿意并能夠努力學好,將增加你被錄取的機會,。
03
定量/統(tǒng)計技能
非計算機科學專業(yè),,如生物學、材料科學和化學工程等領域,,常常涉及到大量數(shù)據(jù)的處理工作,,特別是在生物信息學、計算材料學和計算化學等新興交叉學科中尤為突出,。
這些專業(yè)在研究和實踐中,,需要依賴計算機技術來建立和管理數(shù)據(jù)庫,,同時運用機器學習和統(tǒng)計學方法來進行深入的數(shù)據(jù)分析。因此,,在進行跨學科轉換之前,,熟練掌握一個或多個統(tǒng)計軟件,如SPSS,、Stata,、R語言、SAS或Python等,,是不可或缺的,。
掌握這些軟件的操作,不僅需要了解基礎的統(tǒng)計概念,,如均值,、標準差,還需要熟悉更高級的統(tǒng)計分析方法,,包括t檢驗,、方差分析、回歸分析,、結構方程模型以及多層模型等,。更重要的是,需要能夠根據(jù)具體的研究問題,、數(shù)據(jù)類型和研究目的,,準確判斷并選擇最合適的統(tǒng)計方法。這樣的能力對于從事定量研究的學者來說,,是必不可少的,。
04
數(shù)據(jù)分析技能
數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化構成了數(shù)據(jù)分析的核心技能集,,同時也是美國研究生項目中數(shù)據(jù)科學、商業(yè)分析等領域篩選申請人時的重要考量標準,。
對于希望從文科轉向數(shù)據(jù)科學或商科相關專業(yè)的同學而言,,掌握數(shù)據(jù)庫查詢語言及其關鍵要素至關重要,這包括理解where子句用于篩選數(shù)據(jù),、group by進行分組,、having進一步篩選分組后的數(shù)據(jù)、以及l(fā)ike,、count,、sum、if等函數(shù)的應用,。
同時,,掌握join(特別是left join)用于數(shù)據(jù)表合并,,以及l(fā)imit控制返回結果集的大小,還有邏輯運算符and與or在構建復雜查詢條件時的使用,。此外,,時間轉換函數(shù)也是處理時間序列數(shù)據(jù)時不可或缺的技能。
在軟件工具方面,,文科生轉行者需要學習并熟練使用Excel等電子表格軟件以及SQL等數(shù)據(jù)庫管理語言進行數(shù)據(jù)處理,。同時,掌握Power BI或Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具,,能夠將分析結果以直觀,、易懂的方式呈現(xiàn)出來,這對于提升報告的可讀性和說服力至關重要
值得注意的是,,數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學緊密相關,,因此學習并熟練運用統(tǒng)計學相關軟件,如SPSS,,也是提升數(shù)據(jù)分析能力不可或缺的一環(huán),。這些技能的掌握將有助于文科背景的同學在轉行至數(shù)據(jù)科學或商科相關領域時,展現(xiàn)出更強的競爭力和適應能力,。
獲取技能的三種方式
01
自學課程
美國的計算機科學專業(yè)傾向于錄取具有計算機科學,、數(shù)學、統(tǒng)計學以及精算等高度相關專業(yè)背景的學生,。
鑒于這種激烈的競爭環(huán)境,,對于那些沒有計算機科學背景、從零開始轉向編程的申請者,,如果想要成功獲得學校的錄取通知,,提前進行自我學習和了解就顯得尤為重要。
建議從大學二年級或三年級開始,,盡可能多地選修與計算機和數(shù)學相關的課程,,或者利用在線課程資源進行自學。
02
參加科研/競賽
在美國研究生申請中,,具備項目經歷的申請人往往能獲得更多的青睞,,無論是參與科研項目還是競賽項目,都能有效展現(xiàn)個人的專業(yè)基礎和實踐能力,。
對于非計算機科學專業(yè)的學生,,建議結合自身和學校的實際情況,主動與老師聯(lián)系,,自薦參與相關的科研項目,。這不僅可以為老師提供協(xié)助(通常被形象地稱為“給老師免費打工”),更能夠為自己積累與專業(yè)相關的寶貴經驗。
此外,,還可以關注并參與一些校內外的項目,,如網(wǎng)頁開發(fā)、數(shù)據(jù)庫設計等競賽或科研活動,。這些經歷都可以豐富個人簡歷,,展示自身在專業(yè)領域的實踐能力和成果。
如果以上機會都較為有限,,還可以考慮參與實習或自己尋找一些網(wǎng)上的開源項目進行學習和實踐,。這些途徑同樣有助于提升專業(yè)技能,為將來的研究生申請增添亮點,。
03
參加實習/創(chuàng)業(yè)
對于那些GPA不夠突出,、專業(yè)背景相對薄弱的同學而言,擁有至少3至6個月在大廠進行的高質量與專業(yè)緊密相關的實習經歷,,能夠向學校展示出你在該領域的潛力和價值,。
在實習期間,你通常會參與到實際項目中,,負責一些簡單的模塊開發(fā),,完成一些小功能的實現(xiàn)。在過程中將接觸到編程,、數(shù)據(jù)庫管理,、實際開發(fā)框架等專業(yè)技能,并有機會在實踐中迅速提升這些能力,。同時,,這些工作內容以及你在實習過程中的學習心得,都會成為你申請材料中文書和推薦信的有力支撐,。
如果你富有想法且擁有一定的資源,,還可以嘗試參與創(chuàng)業(yè)活動,在實際操作中深入?yún)⑴c某些項目,。無論是實習還是創(chuàng)業(yè),,都能讓你在實踐中鍛煉并提升自己的專業(yè)技能。
從當前的就業(yè)趨勢來看,,計算機技能,、定量分析,、統(tǒng)計學以及編程能力是最為受歡迎和看重的技能,。通過這些途徑來提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力,是一個明智的選擇,。
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